Det finns ingen exakt statistik över hur många företag i Sverige som är datadrivna men en studie från 2022 uppskattar att endast cirka 20 % av svenska företag är datadrivna. I en allt mer datadriven värld är det viktigt för företag att förstå och använda data för att bli mer konkurrenskraftiga. Företag som är datadrivna har dubbelt så hög sannolikhet att överträffa sina mål.
I studien från konsultföretaget McKinsey & Company definieras datadrivna företag som företag som använder data för att fatta beslut på alla nivåer i organisationen.
Data och AI gör det möjligt
Den enorma mängd data som finns tillgänglig för organisationer varje dag fortsätter att öka i en häpnadsväckande takt. Teknik som analys och AI möjliggör för företag att använda sin data och fler företag borde inse värdet av att bli en datadriven verksamhet.
Det är troligt att andelen datadrivna företag i Sverige kommer att öka i framtiden. Detta beror på att tillgången till data ökar, att tekniken för att analysera data blir mer avancerad och att allt fler företag inser värdet av datadriven verksamhet.
Företag satsar visserligen på vissa datainitiativ och roller som Chief digital officer (CDO) och Central Applications Office (CAO), men de saknar ofta en sammanhängande strategi för att bli verkligt insiktsdrivna. Vissa gör lite eller ingenting med sin data för att hjälpa till med beslutsfattandet, andra genomför analysprojekt i silos i verksamheten. Faktum är att många organistaioner inte konsekvent lägger in analys, data och evidensbaserade resonemang i sin beslutsprocess.
Faktorer som kan påverka om ett företag är datadrivet
Att vara datadriven är en viktig faktor för att kunna fatta smarta beslut och driva företaget framåt. Men vad påverkar egentligen om ett företag är datadrivet eller inte?
1. Företagets storlek & bransch
Större företag: Har ofta resurser att investera i datainfrastruktur, analysverktyg och kompetent personal. De kan hantera större datamängder och genomföra mer komplexa analyser.
Dataintensiva branscher: Finans, energi, telekom, retail och e-handel genererar stora datamängder och har en stark drivkraft att använda data för att optimera verksamheten.
Mindre företag och branscher med lägre datavolymer: Kan ha utmaningar med resurser och kompetens, men kan ändå dra nytta av data på enklare sätt. Exempelvis genom att använda molnbaserade verktyg och standardiserade rapporter.
2. Företagets ledningsgrupp
Engagemang från ledningen: En ledningsgrupp som aktivt använder data och visar vikten av datadriven beslutsfattning skapar en kultur där data ses som en värdefull tillgång.
Datainsikter som integreras i strategier och mål: Ledningen bör sätta tydliga mål för datadriven verksamhet och säkerställa att data används för att nå dessa mål.
Kompetensutveckling för ledningen: Att ge ledningen grundläggande förståelse för dataanalys och datadrivet beslutsfattande kan öka engagemanget och effektiviteten.
3. Företagets kultur
Innovation och samarbete: En kultur som uppmuntrar experimenterande och risktagande med data kan leda till nya insikter och innovationer.
Data som en del av vardagen: Att integrera data i alla processer och funktioner i företaget skapar en datadriven kultur.
Tillgänglighet och transparens: Att ge alla medarbetare tillgång till relevant data och uppmuntra till datadrivna diskussioner kan öka engagemanget och effektiviteten.
Exempel på hur dessa faktorer kan spela ut sig i praktiken
- Ett stort e-handelsföretag kan använda data för att segmentera kunder, optimera kampanjer och personalisera erbjudanden.
- Ett mindre konsultföretag kan använda data för att spåra projektframgång, identifiera nya kunder och förbättra kundnöjdheten.
- En ledningsgrupp kan använda data för att fatta välgrundade beslut om investeringar, prissättning och produktutveckling.
Utöver de ovan nämnda faktorerna kan följande också påverka datadriven verksamhet.
- Datakvalitet och tillgänglighet: Att ha tillgång till korrekt och relevant data är avgörande för effektiv datadriven verksamhet.
- Analysverktyg och kompetens: Att ha rätt verktyg och kompetent personal för att analysera data är en viktig förutsättning.
- Processer och infrastruktur: Att ha processer och infrastruktur på plats för att hantera och använda data är avgörande.
|
White paper 📑 Så kan en datadriven kultur förbättra affärsresultatet En guide om hur man på bästa sätt bygger en datadriven kultur från grunden. |
 |
Sammanfattning
Att bli en datadriven organisation handlar inte bara om att ha data och verktyg. Det handlar om att skapa en kultur där data värdesätts och används på ett effektivt sätt. Genom att fokusera på de faktorer som beskrivs ovan kan företag öka sin datadriven mognad och förbättra sina resultat.
Du behöver inte göra allt själv
Vi på twoday kan hjälpa er att bli mer datadrivna genom våra lösningar inom datavisualisering, budget och prognos, business intelligence, data management och integrationer, strategisk planering, målstyrning och projektstyrning. Om ni vill ha mer information om hur vi kan hjälpa er att bli mer datadrivna, kan vi boka in ett telefonsamtal eller möte. Låt oss hjälpa er att ta era beslut till nästa nivå!