I våra tidigare blogginlägg har vi beskrivit nyckelfunktionerna i Microsoft Fabric men i denna artikel kommer vi att fördjupa oss i de nya funktioner och dess påverkan på utvecklingen av den AI-drivna end-to-end analysplattformen.
Fabric - nu i produktionsbruk
Ignite-evenemanget firade införandet av Fabric för produktionsbruk. Enligt Microsoft representerar Fabric en analytisk plattform för AI-eran som underlättar datahantering och i synnerhet dess virtualisering. Tack vare virtualisering behöver förstalagintegreringar inte längre byggas med kodning, vilket sparar tid och förbättrar användningen av data i uppbyggnaden av affärslogik.
Datahantering förändras och Copilot hjälper till
Framväxten av AI kommer att ha en betydande inverkan på datahantering, och organisationer måste fundera igenom flera aspekter av denna utveckling. Det växande behovet av data kräver integrationer från nya datakällor som inte nödvändigtvis har använts tidigare. I takt med att användarbasen expanderar till mindre erfarna användare av dataverktyg, till exempel företag, måste de erbjudas verktyg som är lätta att ta till sig.
Lanseringen av Microsoft Copilot kommer att påverka alla Microsoft-produkter, inklusive Fabric. Copilots integration med datautvecklarnas verktyg i Fabric kommer att förändra sättet utvecklare arbetar på och ge ett klart produktivitetssprång i deras arbete. Copilots har också introducerats till Power BI-sidan av Fabric, vilket gör utvecklares arbete mer effektivt och ger nya utvecklare enklare tillgång till olika teknologier.
I framtiden kan verktyg som inte inkluderar Copilot verka föråldrade. Med integrationen av artificiell intelligens och naturligt språk i användargränssnittet blir arbetsprocesserna mer intuitiva och effektiva. Organisationer kan förvänta sig att AI-drivna verktyg blir en integrerad del av modern datahantering, och att utnyttja dem är nyckeln till att uppnå konkurrensfördel och affärsutveckling.
Vad finns i Fabric som nu är redo för produktion?
Alla Fabrics pre-use funktioner har nu överförts till produktion, inklusive lakehouse- och warehouse-stilsworkloads. Kunderna kan utnyttja samma funktioner i Fabric som Synapse, Azure eller andra relationsdatabaser utan att behöva bygga om integrationer helt. Funktionerna i Lakehouse och datavetenskapsmotorerna är på produktionsnivå i Fabric och de erbjuder omfattande möjligheter att skapa en dataplattform.
Läs mer i vår blogg: Vad är Microsoft Fabric?
Snowflake och Azure SQL-spegling
Snowflake-spegling ger betydande fördelar för de kunder som vill flytta till en lakehouse och dra nytta av den investering som redan gjorts i Snowflake. Azure SQL-spegling gör det däremot enkelt att få åtkomst till operativa data från data plattformen. Detta gör att tabeller kan uppdateras till OneLake utan komplicerad beräkningslogik i integrationslagret, vilket säkerställer att identifieringen av ändrade poster, bland annat, fungerar pålitligt.
Power BI som en del av Fabric
Den nya Power BI är nu en del av Fabric, vilket kräver att organisationer fattar beslut om att hantera nya funktioner. Vi befinner oss nu i en situation där många företag redan har styrningsmodeller som är utformade för Power BI. I stort sett fungerar tjänsten och dess inställningar som tidigare, men nu finns det betydligt fler områden att hantera som organisationer bör vara uppmärksamma på. Utan en tydlig plan för kapacitetsutnyttjande kan problem uppstå, vilket är anledningen till att organisationer måste vara redo att agera snabbt.
Databricks och nya API:er
Ett intressant användningsscenario är att data kan importeras direkt från Databricks till Fabric eller alternativt kan Databricks köras så att OneLake fungerar som ett lager. De nya API:erna möjliggör skapandet och ändringen av objekt på datawarehouse-sidan, det vill säga metadata-driven utveckling. Även om det fortfarande finns några enskilda brister på lakehouse-sidan, utvecklas utvecklingen ständigt.
Läs även vår blogg: Microsoft Fabric - allt du behöver veta
Andra intressanta offentliggöranden
I det här stycket nämns några andra intressanta offentliggöranden från Microsoft Ignite som inte ryms i detta blogginlägg.
- Fabrics Git-integration gör det möjligt för utvecklare att använda Git för att hantera versioner av Fabric-resurser. Detta kan vara till hjälp för att spåra ändringar, samarbeta med andra utvecklare och återställa till tidigare versioner.
- Ett nytt API som gör att flera anteckningsböcker kan köras sida vid sida, kan vara användbart för att skapa mer komplexa dataanalyslösningar.
- Nya funktioner i Power BI, inklusive "scale-out"-funktionen för semantiska modeller, kan göra det enklare att skapa och hantera stora datamodeller.
- Microsofts roadmap inkluderar också den efterlängtade identiteten för arbetsytor, vilket kommer att göra det enklare att administrera och dela resurser i Power BI.
- Microsoft lovade att fortsätta att tillhandahålla färdiga verktyg för Synapse-Fabric-migration i framtiden.
Dessa offentliggöranden ger en god överblick över de senaste nyheterna och utvecklingen inom Microsoft Fabric.
Sammanfattning
Fabric-uppdateringar öppnar upp nya möjligheter inom dataplattformsutveckling. Organisationer har möjlighet att göra övergången från relations- och warehouse-världen till lakehouse-världen, eftersom Fabric möjliggör lösningar baserade på lakehouse-arkitekturen, där en del av affärslogiken kan utföras i en warehouse-typ av motor. Den kontinuerliga utvecklingen av Fabric skapar intressanta möjligheter för att använda data och utveckla affärslogik.
twoday är en mycket erfaren Microsoft Fabric-expert
I våra tidigare blogginlägg har vi förklarat hur Microsoft utsåg oss exklusivt i Finland till Microsoft Fabric Private Early Access Program och vi har fått värdefull erfarenhet av denna nästa generations dataplattform sedan början av 2023. Detta gör twoday till en av de mest erfarna Microsoft Fabric-experterna.
Vill du veta mer om Microsoft Fabric? Kontakta oss så tar vi en pratstund!
Fyll i formuläret nedan så hittar vi en tid som passar dig.